美萨澳三元杂交肉羊体重与体尺的主成分分析和回归模型的建立
赵卓;杨杨;代蓉;唐红;王立民;张译元;徐梦思;周平;陈媛媛;【目的】为了解中国美利奴羊、白萨福克羊和澳洲白羊三元杂交肉羊体重和体尺之间的联系。【方法】试验测定了100只2周岁肉羊的体重和体长、体高、胸围、管围等体尺数据，利用SPSS 26.0软件的相关性分析、主成分分析和多元回归分析，探究成年杂交肉羊体重和体尺性状的关系，构建体重对体尺性状的最优回归模型。【结果】结果表明，杂交肉羊体重和体尺数据的变异系数从大到小依次为：体重>管围>体长>体高>胸围，体重与体高、体长、胸围、管围均呈极显著正相关（P<0.01），其中体长、胸围和管围可以解释公羊71%的体重变化，胸围和体长可以解释母羊79%的体重变化。【结论】研究结果可为杂交肉羊的选育提供科学参考。
以将军菊苣和玉米秸秆为主的发酵饲料对西门塔尔杂交肉牛育肥生产性能和经济效益的影响
范海啸;马小龙;桑海;吴仕涵;刘艳丰;陈小平;【目的】旨在研究将军菊苣和玉米秸秆为主的发酵饲料对西门塔尔杂交肉牛育肥生产性能和经济效益的影响。【方法】选取100头体重300 kg左右的健康西门塔尔杂交肉牛作为试验动物，随机分为4组，每组25头牛，设5个重复栏，每个重复栏5头牛。对照组饲喂基础全混合日粮，试验Ⅰ组以等价原则使用发酵饲料替代1 kg精料，试验Ⅱ组以等干物质量原则使用发酵饲料替代1 kg精料，试验Ⅲ组在试验Ⅰ组基础上补充小米秸秆使其与对照组干物质量相等。试验期共75 d，其中预试期15 d，正试期60 d。【结果】试验Ⅱ组试验期间的总增重、日增重最高，与对照组相比，分别提升了4.98%和5.22%；试验Ⅰ组料重比和每千克增重饲料成本最低，与对照组相比，分别下降5.87%和2.85%。试验结束后，试验Ⅰ组养殖收益最好，与对照组相比每头牛毛收入增加79.46元，毛利润提高5.07%。【结论】日粮中使用以将军菊苣和玉米秸秆为主的发酵饲料等价替代1 kg精料，可提高西门塔尔杂交肉牛育肥前中期饲料转化效率，改善肉牛日增重，提升养殖效益。
马传染性贫血病毒p26蛋白规模化表达及纯化
李秀峰;王牟平;姜懿桐;董皓宁;李文学;【目的】旨在建立一种规模化表达及纯化马传染性贫血病毒（EIAV）p26蛋白工艺，以解决现有方法中表达效率低、纯化成本高等问题。【方法】通过构建p26蛋白的重组大肠杆菌原核表达系统，优化诱导温度、pH值、IPTG浓度及诱导时间等多参数协同调控的发酵工艺，并采用镍柱亲和层析对表达产物进行纯化。【结果】确定最佳诱导条件温度为37℃，pH值为7.4，培养3.5 h，添加0.5 mM IPTG并诱导5 h，该条件下p26蛋白表达量最高。SDS-PAGE检测p26蛋白分子量与预期一致，Western blot分析表明重组p26蛋白可与马传染性贫血（EIA）阳性血清发生特异性反应，具有良好的免疫反应性。【结论】试验成功建立了一套p26蛋白规模化表达与纯化工艺，为EIA血清学检测技术提供可靠的原料支持，对提升EIA的监测与防控能力具有重要应用价值。
国内外骆驼布鲁氏菌病流行现状、驱动因素及区域防控启示
罗鹏飞;李鑫;杜炎斌;吕双燕;赵玉康;舍卫俊;叶尔肯·哈布力汗;赛力克·巴合达吾列提;郑汝芸;常禹梁;田彦霞;王海燕;【现状】布鲁氏菌病（Brucellosis，以下简称“布病”）是一种由布鲁氏菌属（Brucella）细菌引起的人畜共患病，在全球范围广泛分布，报告病例以发展中国家居多。骆驼是布鲁氏菌的易感宿主之一，与牛、羊布病防控相比，由于缺乏专用疫苗，骆驼布病的防控难度更大。【问题】国外骆驼布病调查流行率较高，阳性率为1.90%～40.50%，而国内针对骆驼布病的流行病学调查稍显不足，特异性诊断工具也较为缺乏，加之部分地区群众受传统风俗习惯影响，存在生食骆驼乳及乳制品的行为，增加了人感染布病的风险。【对策】骆驼养殖重点地区必要时应将骆驼纳入布病重点监测范围，同时结合本地实际，从优化防控策略、防范跨物种传播风险、整治违规交易、增强从业人员防护意识等方面综合施策。【结论】文章系统梳理国内外骆驼布病流行现状，分析主要流行原因，并提出针对性建议，以期给我国骆驼布病防控工作提供参考。
不同放牧管理方式对天山北坡山地草原植物种群变化的影响机制
阿仁;艾尼玩·艾买尔;贠静;巴义尔毕力克;郑逢令;徐俊;邢直;林克剑;阿斯娅·曼力克;【目的】旨在探讨禁牧(M0)、控制放牧(M1)与自由放牧(M2)3种管理方式对天山北坡山地草原植物群落结构、多样性、生物量分配、碳汇功能及土壤环境的影响机制，为该区域草地的可持续管理与生态保护提供科学依据。【方法】采用野外调查与实验室分析相结合的方法，测定不同放牧方式下植物群落组成、多样性指数、生物量、碳储量及土壤养分含量，分析其与植物功能群分布的关系。【结果】放牧管理方式显著影响植物群落组成与结构：M1最有利于维持禾本科植物的优势地位和群落稳定性，其重要值达1.034，生物量占比为85.9%;M2导致禾本科植物衰退，重要值降至0.411，而菊科绢蒿等植物重要值上升至0.353，成为优势种；M0有利于植物生物量与碳储量的积累，总生物量达2 361.7 g/m2，碳储量为1 062.8 g C/m2。在多样性方面，M2的Shannon-Wiener指数(2.253)与Simpson指数(0.867)最高，而M0的Pielou均匀度指数(0.893)最优。土壤环境分析表明，放牧方式通过改变土壤养分含量进而影响植物功能群的分布。【结论】M1有利于植物群落稳定，M2有利于提高植物多样性但会导致禾本科植物衰退，M0有利于生物量积累和碳储存，研究结果为该区域草地生态系统的科学管理提供了重要依据。
基于多源数据的天山北坡典型草地植被覆盖度遥感反演与变化特征研究
艾尼玩·艾买尔;布苏丽坦·奥斯曼;阿仁;阿斯娅·曼力克;李晓敏;贠静;塞米热·吾斯曼;玉素甫江·如素力;【目的】基于无人机影像、Landsat 8 OLI和哨兵2号(Sentinel-2)等多源遥感数据，构建典型天山北坡草地植被覆盖度遥感反演模型。【方法】结合NDVI、MSAVI、RVI和PVI等植被指数，采用像元二分模型、广义线性回归和随机森林回归等方法，开展反演模型的优化。【结果】非生长季反演精度：MSAVI回归模型R2达0.78,RMSE为6.4%；集成模型(MSAVI+PVI)通过随机森林优化后，R2提升至0.83,RMSE降至5.8%，显著提高低覆盖度草地植被识别能力。生长季反演对比：Sentinel-2数据精度优于Landsat 8 OLI，其随机森林模型R2=0.821，高于Landsat 8 OLI的0.794；支持向量机(SVM)模型表现最佳，SVM-RF(随机森林特征优选)在Sentinel-2数据中R2=0.856,RMSE为4.2%，较传统方法提升12.3%。时空变化特征：2019—2024年草地植被覆盖度总体呈下降趋势，高覆盖度(> 60%)区域减少23.5%，低覆盖度(25%～35%)区域增加18.7%，中覆盖度(40%～50%)区域增加11.2%。【结论】研究证实多源数据融合与机器学习算法可有效提升干旱区草地覆盖度反演精度，为草地生态监测与退化治理提供数据支撑。
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